中国市场调研网-shichangdiaoyan.com
欢迎您,游客 请登录  |  免费注册  | 获客系统
当前位置:首页 > 供应信息 >  咨询服务 > 
详细介绍

2017-2023年中国大数据市场运行态势及投资战略研究报告

【报告价格】:[纸质版]7300元 [电子版]7500元 [纸质+电子]7800元(来电可优惠)

【交付方式】:EMAIL电子版或特快专递(付款后2小时内发报告)

【客服 QQ 】:1442702289  1501519512

【电话订购】:010-62665210 62664210 56252582 18811791343

【传真订购】:010-62664210

     Email: service@cninfo360.com

  在线阅读: http://www.cninfo360.com/yjbg/qthy/qt/20170312/540395.html

  温馨提示: 如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告,请咨询客服。

 

    在经历了快速增长期后,全球范围内的大数据服务进入了平稳增长的阶段。2016年全球大数据市场将近1500亿人民币,同比增长24.2%;我国大数据市场规模为160亿元,仅占全球总市场规模的10.7%,但同比增长率为65.3%,是全球增长率的2.7倍。预计2018年全球大数据市场规模将达到超过2500亿元,2015至2018年的复合增长率为21.8%。考虑到我国大数据行业目前仍处于快速发展期,我们认为2018年我国大数据市场规模将超过500亿元,复合增长率为47.0%,是全球复合增长率的2.2倍。

2011-2018年全球大数据市场规模

2011-2018年中国大数据市场规模

    博研咨询发布的《2017-2023年中国大数据市场运行态势及投资战略研究报告》共九章。首先介绍了大数据产业相关概念及发展环境,接着了中国大数据行业规模及消费,然后对中国大数据行业市场运行态势进行了重点分析,{zh1}分析了中国大数据行业面临的机遇及发展前景。您若想对中国大数据行业有个系统的了解或者想投资该行业,本报告将是您不可或缺的重要工具。

    本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

{dy}部分 大数据行业发展综述33

[正文目录] 网上阅读:http://www.cninfo360.com/ 

第1章   大数据产业基本概述33

{dy}节 大数据基本概念33

一、大数据的定义33

二、大数据的特征33

三、大数据的类型34

四、大数据与BI的区别35

节 大数据产生的历史背景36

一、信息技术的进步36

二、互联网的诞生与发展37

三、云计算的发展与应用39

四、物联网的发展40

五、社交网络的发展40

六、智能终端的普及41

第三节 大数据的作用与影响42

一、大数据的作用与意义42

1、对于国家和政府42

2、对于企业45

3、对于个人47

二、大数据的商业价值48

三、大数据的影响与趋势51

1、对信息技术产业的影响51

2、对信息技术应用的影响52

第四节 大数据产业链解析53

一、大数据的生态系统53

二、大数据产业的概念54

三、大数据产业链构成55

1、数据产生与集聚层55

2、数据组织与管理层56

3、数据分析与发现层56

4、数据应用与服务层56

第五节 大数据关键技术分析57

一、大数据与云计算57

1、编程模型57

2、海量数据分布存储技术62

3、海量数据管理技术64

4、虚拟化技术64

5、云计算平台管理技术65

6、并行计算和并行算法65

7、Web2.0 66

8、面向服务的体系结构SOA 67

9、云安全67

二、大数据处理工具69

1、Hadoop 69

2、HPCC 69

3、Storm 70

4、ApacheDrill 72

5、RapidMiner 73

6、PentahoBI 73

第六节 大数据带来的机遇与挑战77

一、大数据带来的机遇77

1、大数据的挖掘和应用成为核心77

2、大数据为信息安全带来发展契机79

3、使商业智能和信息安全增速加快80

二、大数据带来的挑战80

1.人才80

2.技术83

3.信息安全85

第二部分 大数据行业市场分析87

第2章   全球大数据产业发展现状与87

{dy}节 全球已全面进入大数据时代87

一、全球大数据储量规模87

二、全球大数据分布88

第二节 全球大数据厂商创新成果分析90

一、Hadoop分发90

二、下一代数据仓库95

三、大数据分析平台和应用102

1、大数据分析的分类102

2、数据分析的算法复杂度105

3、大数据分析应用106

四、大数据即服务109

1、大数据即服务定义109

2、大数据即服务的用例109

3、大数据即服务元素110

第三节 全球大数据应用现状与动向110

一、国外的数据开放战略与浪潮110

1、国外推行大数据战略的原因110

2、国外推行大数据战略的主要做法113

二、国外大数据应用现状与经济价值114

1、美国大数据应用现状与价值114

2、欧洲大数据应用现状与价值115

3、日本大数据应用现状与价值115

三、大数据已上升到国家战略高度116

1、美国提出大数据发展计划116

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域116

3、日本新ICT战略重点关注大数据118

4、韩国推出大数据中心战略119

第四节2016年全球大数据产业回顾119

一、2016年全球大数据发展回顾119

二、2016年全球大数据热点事件121

1、技术平台全面发展121

2、大数据一体机盛行124

3、企业对大数据的投入增加128

4、业界巨头加快产业链布局129

5、新兴企业不断涌现130

第五节 全球大数据产业商业模式分析131

一、大数据内生型价值模式131

二、大数据外生型价值模式131

三、大数据寄生型价值模式132

四、大数据产品型价值模式132

五、大数据云计算服务型价值模式132

第六节 全球大数据产业市场规模及预测132

一、全球大数据产业规模及预测132

二、全球大数据细分市场及预测133

1、全球大数据细分市场133

2、大数据专业服务市场及预测134

3、大数据计算机市场规模及预测136

4、大数据软件市场规模及预测136

第七节 全球大数据产业市场格局分析138

一、全球大数据产业企业类型分析138

二、全球大数据专营厂商收入占比138

三、全球大数据专营厂商市场格局139

第八节 全球大数据产业发展趋势与问题140

一、全球大数据产业发展趋势140

二、全球大数据技术发展趋势142

1、技术趋向多样化142

2、基于云的数据分析平台将更趋完善143

3、数据分析集逐步扩大143

三、全球大数据面临的主要问题143

1、大数据存储技术143

2、数据深度分析与挖掘144

3、数据安全144

4、隐私保护146

第3章   中国大数据产业发展现状与前景预测148

{dy}节 中国大数据时代已来临148

一、互联网发展分析148

1、互联网网民规模148

2、互联网资源规模149

二、社交媒体发展分析150

1、新闻网站150

2、网络视频156

3、搜索引擎157

4、即时通信159

5、网络社区163

6、微博166

7、博客/个人空间169

三、物联网发展分析173

1、中国物联网行业的发展现状173

2、中国物联网行业的发展规模174

    物联网在中国的发展同样如火如荼。根据工信部的数据,2014 年我国物联网产业规模达到了6000 亿元人民币,同比增长22.6%,2015 年产业规模达到7500 亿元人民币,同比增长29.3%。我们预测到2020 年,中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。物联网作为通信行业新兴应用,在万物互联的大趋势下,市场规模将进一步扩大。随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持,中国的物联网产业将延续良好的发展势头,为经济持续稳定增长提供新的动力。移动互联向万物互联的扩展浪潮,将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。

2011-2020 年中国物联网整体规模及增长预测(亿元)

四、电子商务发展分析177

1、中国电子商务行业发展概述177

2、中国电子商务行业发展规模179

    2016年中国电子商务市场交易规模16.4万亿元,增长22.7%。其中网络购物增长36.2%,成为推动电子商务市场发展的重要力量。另外,在线旅游39.9%、本地生活服务O2O38.3%的增长共同拉动电商增长。

2011-2018年中国电子商务市场交易规模

五、移动设备发展分析181

六、数据量分析 187

第二节 中国政府对大数据科研的支持189

一、863计划189

二、国家重大科技专项192

三、物联网"十三五"发展规划198

第三节 中国大数据产业发展现状分析208

一、大数据产业链建设情况208

二、大数据产业生命周期分析208

三、大数据产业市场规模分析209

四、大数据应用行业投资分布213

五、大数据产业面临的挑战221

第四节 中国大数据应用实践分析223

一、大数据在经济预警方面的应用223

二、大数据在市场营销方面的应用225

三、大数据在医疗领域的应用226

1、临床操作226

2、付款/定价229

3、研发230

4、新的商业模式231

5、公众健康232

四、大数据在金融领域的应用232

第五节2013-2016年中国大数据{zx1}动向239

一、企业大数据产品与技术动向239

二、中关村大数据产业链雏形初现244

三、地方政府推出政策助推大数据发展246

四、华为联手英国大学开发"大数据" 249

第六节2017-2023年中国大数据产业前景预测250

一、大数据产业总体规模预测250

二、大数据产业细分市场预测251

1、大数据基础架构硬件市场预测251

2、大数据软件市场发展前景预测254

3、大数据服务市场发展前景预测255

第七节 中国大数据产业发展路线图257

一、多措并举,推进大数据产业化进程257

1、支持信息服务企业发展转型257

2、加大投入力度,加快技术突破257

3、加强基础数据整合258

二、加快推广应用,引导大数据发展258

1、推动示范应用258

2、推进智慧城市建设258

三、优化信息化发展环境,加大专业人才培养力度259

1、发挥行业协会作用259

2、加强培训259

3、加大数据人才培养力度259

第4章   中国企业大数据需求与应用趋势调查260

{dy}节 调查背景260

一、被调查者所属行业260

二、被调查者企业规模261

三、被调查企业每月新增数据规模261

第二节 企业大数据需求分析262

一、企业数据系统架构存在的问题262

二、企业面临的数据技术难题263

三、企业数据挖掘和分析面临的问题264

第三节 企业大数据应用现状与规划265

一、企业数据处理产品的服务商265

二、企业大数据投入情况266

三、企业部署开源大数据解决方案的计划267

四、企业大数据的部署规模268

第四节 企业大数据应用选型依据269

一、企业做数据产品选型时考虑的因素269

二、企业关注的数据产品特性269

三、企业选择服务商时考虑的因素270

第五节 企业大数据应用趋势分析271

一、企业关注的数据管理新技术271

二、企业如何看待商业智能的未来272

第三部分 大数据行业需求分析273

第5章   典型领域大数据应用价值与需求分析273

{dy}节 政府273

一、电子政务建设现状273

二、政府大数据应用需求288

三、政府大数据应用场景289

四、政府大数据应用价值分析291

五、政府大数据应用典型案例292

六、政府大数据应用前景分析293

第二节 电信295

一、行业大数据应用需求分析295

二、行业大数据应用场景分析296

三、行业大数据应用价值分析301

四、行业大数据应用典型案例303

五、行业大数据应用前景分析304

第三节 金融306

一、行业信息化建设现状306

二、行业数据量及其特征308

三、行业大数据应用需求分析309

四、行业大数据应用场景分析311

五、行业大数据应用价值分析314

六、行业大数据应用典型案例316

七、行业大数据应用前景分析319

第四节 互联网321

一、行业数据储量与特点321

二、行业大数据应用需求分析322

三、行业大数据应用前景分析325

第五节 零售326

一、行业信息化现状分析326

二、行业大数据应用经典案例328

第六节 医疗330

一、行业信息化建设情况330

二、行业大数据应用场景分析332

三、行业大数据应用价值分析334

四、行业大数据应用典型案例336

五、行业大数据应用前景分析337

第七节 智慧城市339

一、智慧城市建设情况分析339

1、智慧城市投资规模及预测339

2、智慧城市IT投资分析340

二、智慧城市大数据应用需求341

三、智慧城市大数据应用经典案例345

四、智慧城市大数据应用前景349

第八节能源352

一、行业信息化建设现状分析352

二、行业大数据应用需求分析353

三、行业大数据应用经典案例356

节 制造业357

一、行业信息化建设现状357

二、行业数据量及其特点361

三、行业大数据应用需求分析363

四、行业大数据应用场景分析367

五、行业大数据应用价值分析368

第十节 其它领域371

一、教育行业大数据应用需求371

二、军事行业大数据应用需求375

三、旅游行业大数据应用需求377

第6章   国内外企业布局大数据381

{dy}节 国外企业布局大数据381

一、IBM 381

二、HP 382

三、Intel 382

四、Teradata 383

五、Dell 384

六、ORACLE 384

七、SAP 384

八、EMC 385

九、CiscoSystems 386

十、Microsoft 387

十一、Accenture 387

十二、Fusion-io 387

十三、PwC 393

十四、SASInstitue 394

十五、Splunk 394

十六、Deloitte 395

十七、Amazon 395

十八、TableauSoftware 395

十九、NetApp 396

二十、Hitachi 397

二十一、Informatica 397

二十二、Fujitsu 398

二十三、其它企业398

1、Google 398

2、Facebook 398

3、Twitter 399

4、Wal-Mart 400

5、ZARA 400

6、Datameer 401

7、Connotate 401

8、ClearStoryData 403

9、Siemens 404

10、OperaSolution 404

11、MuSigma 404

第二节 国内企业大数据布局情况405

一、互联网企业布局大数据405

1、百度405

2、淘宝407

3、腾讯408

4、阿里巴巴408

5、新浪409

6、盛大网络411

二、IT企业布局大数据412

1、浪潮412

2、华为413

3、联想414

4、神州数码415

5、东软416

三、电信运营商布局大数据417

1、中国电信417

2、中国移动419

3、中国联通420

第三节 国内外企业大数据布局比较425

第四部分 大数据产业投资价值分析432

第7章   中国大数据产业链投资机会分析432

{dy}节 硬件层面投资机会分析432

一、大数据对数据存储需求432

二、数据存储市场格局现状432

1、移动硬盘市场格局432

2、U盘、闪存卡市场格局433

三、服务器市场格局现状434

四、硬件层面投资机会分析436

第二节 软件层面投资机会分析438

一、基础软件投资机会分析438

二、应用软件投资机会分析438

第三节 信息服务层面投资机会440

一、IT基础设施服务业投资机会440

二、信息咨询服务业投资机会441

三、信息安全行业投资机会442

四、中国大数据产业投资象限443

第8章   大数据产业融资现状与趋势分析444

{dy}节 大数据产业投资热度分析444

一、大数据产业投资热潮444

二、大数据产业投资趋势446

第二节 大数据产业并购趋势分析449

一、大数据产业并购动向449

二、大数据产业并购特征450

三、大数据产业并购趋势451

第三节 大数据产业融资机会分析452

一、大数据产业融资模式452

1、PE/VC 452

2、上市融资454

3、天使投资455

二、大数据产业融资案例456

1、风投融资案例456

2、种子融资案例456

3、大宗融资案例457

三、大数据产业融资机会458

第9章   中国大数据产业链关联企业运营分析460(ZY CW)

{dy}节 海量数据存储、处理、咨询相关公司460

一、江苏天泽信息产业股份有限公司460

1、公司发展简介460

2、公司组织架构分析460

3、公司主要产品及特点460

4、公司经营情况分析461

(一)企业偿债能力分析461

(二)企业运营能力分析462

(三)企业盈利能力分析465

5、公司经营优劣势分析466

6、公司{zx1}发展动向466

二、北京拓尔思信息技术股份有限公司467

1、公司发展简介467

2、公司组织架构分析467

3、公司主要产品及特点467

4、公司研发能力分析470

5、公司经营情况分析470

(一)企业偿债能力分析470

(二)企业运营能力分析472

(三)企业盈利能力分析475

6、公司经营优劣势分析476

7、公司{zx1}发展动向476

三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司477

1、公司发展简介477

2、公司主要产品及特点477

3、公司研发能力分析477

4、公司经营情况分析478

(一)企业偿债能力分析478

(二)企业运营能力分析480

(三)企业盈利能力分析483

5、公司经营优劣势分析484

6、公司{zx1}发展动向485

第二节 数据中心建设与运维相关公司485

一、荣之联科技股份有限公司485

1、公司发展简介485

2、公司主要产品及特点485

3、公司经营情况分析486

(一)企业偿债能力分析486

(二)企业运营能力分析488

(三)企业盈利能力分析490

4、公司经营优劣势分析491

5、公司投资并购情况491

6、公司{zx1}发展动向492

二、上海天玑科技股份有限公司493

1、公司发展简介493

2、公司组织架构分析493

3、公司主要产品及特点493

4、公司研发能力分析493

5、公司经营情况分析494

(一)企业偿债能力分析494

(二)企业运营能力分析495

(三)企业盈利能力分析498

6、公司投资并购情况499

7、公司{zx1}发展动向500

三、北京银信长远科技股份有限公司500

1、公司发展简介500

2、公司经营情况分析501

(一)企业偿债能力分析501

(二)企业运营能力分析502

(三)企业盈利能力分析505

3、公司经营优劣势分析506

第三节 视频化应用相关公司507

一、杭州海康威视数字技术股份有限公司507

1、公司发展简介507

2、公司组织架构分析507

3、公司主要产品及特点508

4、公司研发能力分析509

5、公司营销网路分析509

6、公司经营情况分析510

(一)企业偿债能力分析510

(二)企业运营能力分析512

(三)企业盈利能力分析515

7、公司经营优劣势分析516

二、浙江大华技术股份有限公司517

1、公司发展简介517

2、公司主要产品及特点517

3、公司研发能力分析518

4、公司营销网络分析 519

5、公司经营情况分析519

(一)企业偿债能力分析519

(二)企业运营能力分析521

(三)企业盈利能力分析524

6、公司经营优劣势分析525

第四节 智能化与人机交互概念相关公司525

一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司525

1、公司发展简介525

2、公司主要产品及特点526

3、公司研发能力分析527

4、公司经营情况分析528

(一)企业偿债能力分析528

(二)企业运营能力分析530

(三)企业盈利能力分析533

5、公司经营优劣势分析534

6、公司{zx1}发展动向535

二、用友软件股份有限公司535

1、公司发展简介535

2、公司组织架构分析536

3、公司主要产品及特点537

4、、公司研发能力分析541

5、公司经营情况分析541

(一)企业偿债能力分析541

(二)企业运营能力分析543

(三)企业盈利能力分析546

6、公司经营优劣势分析547

7、公司{zx1}发展动向547

第五节 信息安全类公司548

一、成都卫士通信息产业股份有限公司548

1、公司发展简介548

2、公司主要产品及特点549

3、公司研发能力分析552

4、公司经营情况分析552

(一)企业偿债能力分析552

(二)企业运营能力分析554

(三)企业盈利能力分析557

5、公司经营优劣势分析558

6、公司投资并购情况559

7、公司{zx1}发展动向559

二、北京启明星辰信息技术股份有限公司559

1、公司发展简介559

2、公司组织架构分析559

3、公司主要产品及特点560

4、公司研发能力分析560

5、公司经营情况分析561

(一)企业偿债能力分析561

(二)企业运营能力分析563

(三)企业盈利能力分析566

6、公司{zx1}发展动向567

三、蓝盾信息安全技术股份有限公司567

1、公司发展简介567

2、公司主要产品及特点568

3、公司研发能力分析569

4、公司经营情况分析569

(一)企业偿债能力分析569

(二)企业运营能力分析571

(三)企业盈利能力分析574

5、公司经营优劣势分析575

6、公司{zx1}发展动向575

第六节 拥有数据资源的公司576

一、阿里巴巴集团576

1、公司发展简介576

2、公司组织架构分析576

3、公司主要产品及特点576

4、公司经营情况分析579

(一)企业偿债能力分析579

(二)企业运营能力分析581

(三)企业盈利能力分析584

5、公司经营优劣势分析585

6、公司投资并购情况585

7、公司{zx1}发展动向586

二、腾讯控股有限公司586

1、公司发展简介586

2、公司主要产品及特点587

3、公司经营情况分析593

(一)企业偿债能力分析594

(二)企业运营能力分析595

(三)企业盈利能力分析598

4、公司经营优劣势分析599

5、公司发展战略分析600

6、公司投资并购情况601

图表目录(部分):

图表:1 大数据产业链全景图55

图表:2 2016年中国搜索引擎市场占有率158

图表:3 2016年全球搜索引擎市场占有率158

图表:4 2011-2016年中国电子商务市场交易规模179

图表:5 中国电子商务主要细分市场发展预期180

图表:6 2016年中国移动通信设备分制式市场份额182

图表:7 2016年中国移动通信设备市场区域结构182

图表:8 2017-2023年中国大数据整体市场趋势预测209

图表:9 关键影响因素分析—促进因素:209

图表:10 被调查者所属行业260

图表:11 被调查者所在企业的规模261

图表:12 被调查者所在企业每月新增的数据规模261

图表:13 被调查者认为企业数据系统架构存在的问题263

图表:14 被调查者所在企业面临的数据技术难题263

图表:15 被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题264

图表:16 被调查者所在企业数据处理产品的服务商265

图表:17 被调查者所在企业大数据投入情况266

图表:18 被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划267

图表:19 被调查者所在企业大数据的部署规模268

图表:20 被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素269

图表:21 被调查者关注的数据产品特性269

图表:22 被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素270

图表:23 被调查者关注的数据管理新技术271

图表:24 被调查者如何看待商业智能的未来272

图表:25 电信大运营商的大数据应用296

图表:26 大数据与客户生命周期的管理299

图表:27 社会系统之模型317

图表:28 2014-2016年道琼斯工业平均指数历史趋势推演图318

图表:29 2014-2016年中国能源行业信息化投资规模352

图表:30 【DYX信息化管理系统】的耗散结构图357

图表:31 IT服务细分市场图示440

图表:32 大数据产业投资444

图表:33 近3年江苏天泽信息产业股份有限公司资产负债率变化情况 461

图表:34 近3年江苏天泽信息产业股份有限公司产权比率变化情况462

图表:35 近3年江苏天泽信息产业股份有限公司固定资产周转次数情况463

图表:36 近3年江苏天泽信息产业股份有限公司流动资产周转次数变化情况464

图表:37 近3年江苏天泽信息产业股份有限公司总资产周转次数变化情况464

图表:38 近3年江苏天泽信息产业股份有限公司销售毛利率变化情况465

图表:39 近3年北京拓尔思信息技术股份有限公司资产负债率变化情况470

图表:40 近3年北京拓尔思信息技术股份有限公司产权比率变化情况471

图表:41 近3年北京拓尔思信息技术股份有限公司固定资产周转次数情况472

图表:42 近3年北京拓尔思信息技术股份有限公司流动资产周转次数变化情况473

图表:43 近3年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产周转次数变化情况474

图表:44 近3年北京拓尔思信息技术股份有限公司销售毛利率变化情况475

图表:45 近3年厦门市美亚柏科信息股份有限公司资产负债率变化情况479

图表:46 近3年厦门市美亚柏科信息股份有限公司产权比率变化情况480

图表:47 近3年厦门市美亚柏科信息股份有限公司固定资产周转次数情况480

图表:48 近3年厦门市美亚柏科信息股份有限公司流动资产周转次数变化情况481

图表:49 近3年厦门市美亚柏科信息股份有限公司总资产周转次数变化情况482

图表:50 近3年厦门市美亚柏科信息股份有限公司销售毛利率变化情况483

图表:51 近3年荣之联科技股份有限公司资产负债率变化情况486

图表:52 近3年荣之联科技股份有限公司产权比率变化情况487

更多图表见正文.........................

了解《2017-2023年中国大数据市场运行态势及投资战略研究报告》

报告编号:540395

请致电:010-62665210、010-62664210、010-56252582

Email:service@cninfo360.com,传真:010-62664210

相关分类

地址:中山市小榄镇民安中路163号 联系人:张总 电话:400 000 8722 微信 baxi188699386

Copyright © 市场调研|商务服务All rights reserved 京ICP备2023027404号-4 网站地图
免责声明:本站只起到信息平台作用,不为交易经过负任何责任,请双方谨慎交易,以确保您的权益。
内容的真实性、准确性和合法性由发布企业或个人负责。如有信息、图片侵权,请及时联系我们处理。
友情提醒:投资有风险 加盟需谨慎